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蘇州艾菲茵信息科技有限公司
| 聯(lián)系人：李軍
先生 (法人) |
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手 機(jī)：18936131815  |
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| 組件EL自動(dòng)識(shí)別 |
產(chǎn)品價(jià)值
太陽能組件EL檢測(cè)通過自動(dòng)判斷太陽能組件的內(nèi)部缺陷，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，不斷提高檢測(cè)的自動(dòng)化水平，大幅度減少人工干預(yù)，將減少太陽能組件EL檢測(cè)的人力成本。組件EL檢測(cè)非常重要，而利用傳統(tǒng)算法通過人眼觀看的方式識(shí)別內(nèi)部缺陷，容易因人眼疲勞發(fā)生誤判、漏判等狀況，影響光伏組件質(zhì)量。蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。在光伏領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)AI人工智能的項(xiàng)目落地，采用深入學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)可以有效降低缺陷檢測(cè)的誤判率及漏檢率，同時(shí)能提供檢測(cè)效率，提升產(chǎn)能，成為光伏行業(yè)視覺檢測(cè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
技術(shù)原理：
1、定制光源：通過定制光源利用特殊角度漫反射方式均勻打光，使用高清相機(jī)捕捉組件內(nèi)部缺陷，將數(shù)據(jù)以圖片的形式顯示在電腦顯示器上，供組件缺陷的判斷分析。
2、四相機(jī)三次成像技術(shù)：采用四相機(jī)向上直射，組件移動(dòng)三次成像技術(shù)，相當(dāng)于采用12相機(jī)同時(shí)拍照，通過視覺識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)拼接，將12張圖片拼接在一起，成像效果已達(dá)電池片級(jí)，清晰度高。采用和PLC聯(lián)動(dòng)判斷組件是否走到位保證圖片的穩(wěn)定性。
3、異構(gòu)計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算：算法實(shí)現(xiàn)上采用異構(gòu)計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算方式，采用CUDA直接操作顯卡，把浮點(diǎn)、向量計(jì)算交給顯卡處理提高速度。
4、遠(yuǎn)程控制：分布式網(wǎng)絡(luò)模塊將相機(jī)拍攝的圖片上傳到網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)一人操作多臺(tái)電腦，減少組件生產(chǎn)線上的人力投入。
通過Libevent封裝完成后一個(gè)自定義私有協(xié)議完成，自動(dòng)控制方式上能夠接受遠(yuǎn)程控制及數(shù)據(jù)傳輸。
產(chǎn)品功能
項(xiàng)目 功能
管理數(shù)量 以車間為單位,根據(jù)用戶現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況而定
缺陷檢測(cè)方式 無人化自動(dòng)檢測(cè)
圖像處理 GPU高速處理
缺陷判定時(shí)間 ＜3.5S
漏檢率 隱裂:<1% 其它缺陷:<0.5% 誤判率
誤判率 <5%
深度學(xué)習(xí) 人工智能缺陷特征訓(xùn)練，多層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
系統(tǒng)升級(jí) 支持判別軟件更新，功能拓展，二次開發(fā) |
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