01行業(yè)背景
在軟包電池生產工藝中，外觀缺陷檢測是檢驗電池合格與否的一個重要環(huán)節(jié)。軟包電池鋁塑膜外殼表面，質地較軟易受損傷，生產過程中產生的一些缺陷，有可能會直接影響電池和電子產品的安全和可靠性。
目前行業(yè)主流檢測方法是人工目檢，其檢測結果受主觀因素影響很大，檢測效率和準確率較低。少數(shù)基于傳統(tǒng)視覺方案的系統(tǒng)由于調試周期長、可靠性差而達不到驗收標準，導致難以落地量產，軟包鋰電池外觀自動檢測存在巨大的技術空白。
02軟包電池外觀AI檢測系統(tǒng)
龍睿機器視覺2.0平臺的旗艦型，在外觀缺陷檢測領域有著成熟的應用。該系統(tǒng)搭載超強深度學習算法，先進的神經網絡模型學習和遷移學習等技術，搭配高像素工業(yè)相機和高清工業(yè)鏡頭組合，通過多維度的光源照明打光，利用光度立體技術，對軟包電池進行全方位的外觀瑕疵檢測，并自動分揀出外觀不合格的產品。
03超強的外觀檢測
軟包電池外觀檢查超過40多項，涵蓋了產品的所有外觀面以及邊角。如膠紙氣泡、膠紙起皺、極片缺陷、tab間距、異物、凸點、翻折、壓痕、刮傷、尺寸及歪斜等，還可以兼容綠膠、熱熔單面膠、熱熔雙面膠、藍膠、膠膜等。 |
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