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（1） 首先概述本文的研究背景、國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀、研究目的及意義，然后介紹了主要內(nèi)容及研究思路。
（2） 介紹了中值濾波法、鄰域平均法及高斯濾波法等圖像預(yù)處理方法；介紹了圖像顏色空間及其色差距離的計(jì)算方法，然后闡述了染色品色差檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理結(jié)構(gòu)，包括光源照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)、攝像頭的選型及采集卡的選擇。
（3） 主要對(duì)染色品的樣本進(jìn)行了深入分析，并且從樣本的顏色信息、紋理信息等方面研究了樣本的顏色直方圖、顏色矩、LBP 紋理特征。在此基礎(chǔ)上，將灰色系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度分析引入到本文的染色品色差檢測(cè)系統(tǒng)中，最終提出了一種基于分塊思想的直方圖與灰關(guān)聯(lián)度融合的數(shù)據(jù)建模方法，為染色品的自動(dòng)分類(lèi)奠定了數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)。
（4） 首先分析了幾種常用的分類(lèi)算法如基于弱級(jí)聯(lián)分類(lèi)器 AdaBoost 算法、支持向量機(jī)算法的原理及性能。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于 LBP-LAB-GRA 多維特征的MWSVM 自動(dòng)色差分類(lèi)算法，取得了比較好的分類(lèi)效果。
（5） 針對(duì)基于直方圖的亮度校正算法、基于同態(tài)濾波的亮度校正算法進(jìn)行研究與分析，最終將基于小波理論的光照校正算法引入到染色布匹的光照不均校正中。通過(guò)試驗(yàn)比較，本文采用的基于小波理論的光照校正算法可以有效地對(duì)布匹的顏色進(jìn)行光照校正。
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